생각저장소 (배움의길에서 만나는 이야기)

파이썬으로 네이버 쇼핑 커넥트 자동화하기 — 블로그 포스팅부터 인스타그램 릴스 자동 게시까지 네이버 쇼핑 커넥트(브랜드 커넥트 제휴)로 받은 상품 링크를 블로그 글에 자동으로 붙이고, 같은 상품으로 인스타그램 릴스 영상까지 만들어 올리는 파이썬 자동화를 만들어 본 기록입니다. 중간에 겪은 삽질(PowerShell 쉼표, URL 인코딩, 에디터가 스타일을 지우는 문제 등)도 함께 정리했습니다.⚠️ 쇼핑 커넥트는 공개 Open API 가 없습니다. 이 글은 본인 계정으로 로그인한 브라우저가 호출하는 요청을 그대로 재현하는 방식이라, 응답 형식이 예고 없이 바뀔 수 있고 운영 정책상 제한될 수 있습니다. 호출 빈도를 낮게 유지하고, 사용 전 브랜드 커넥트 운영정책을 꼭 확인하세요.전체 구조[쇼핑 커넥트] ..

Python 에서 json 1. Python JSON 변환사용자가 Python에서 JSON 객체를 문자열로 변환하는 방법을 질문함.json.dumps() 함수 사용 예시와 옵션(indent, ensure_ascii, sort_keys) 설명 제공.Pretty print 형식도 가능하다는 안내.2. 대화 요약 요청사용자가 지금까지의 대화를 정리해서 HTML 형식으로 만들어 달라고 요청함.이에 따라 대화 내용을 항목별로 정리하여 HTML 문서 구조로 제공.3. 브라우저 탭 상황현재 사용자는 Tistory, Naver 블로그 관리 페이지, Bing 검색, Tistory 메인 페이지 등을 열어둔 상태.이 정보는 단순히 참고용으로만 활용됨.

URL 중첩 인코딩 디코딩 방법 웹 개발이나 데이터 전송 과정에서 종종 중첩된 URL 인코딩을 마주하게 됩니다. 예를 들어 %252522 같은 문자열은 한 번 디코딩하면 %2522가 되고, 다시 디코딩해야 "로 복원됩니다.중첩 인코딩의 특징인코딩 자체는 정상적으로 수행됨단, 여러 번 중복되어 사람이 읽기 어려움반복 디코딩을 통해 원래 JSON 구조로 복원 가능Python 예제 코드import urllib.parseimport json# 예시: 중첩된 인코딩 문자열encoded = "%257B%252522custEngNm%252522%25253A%252522John%252522%257D"def multi_decode(s, max_steps=5): for _ in range(max_steps): ..

LottoAI 추천 리포트 - 1239회차이번 회차 추천 Top 5순위번호신뢰도특징115, 18, 20, 34, 35, 3898.0%odd/even=2/4, sum=160, sum-profile=historical-center, low-high-balance, overlap-minimized, collective-coverage-maximized212, 19, 22, 32, 35, 3850.0%odd/even=2/4, sum=158, sum-profile=historical-center, low-high-balance, overlap-minimized, collective-coverage-maximized36, 7, 15, 27, 32, 3850.0%odd/even=3/3, sum=125, sum-pro..

Python으로 파일에서 특정 단어 찾기와 치환하기텍스트 파일을 다루다 보면 특정 단어를 찾아서 바꾸거나, 몇 번 등장했는지 세거나, 위치까지 확인해야 할 때가 있습니다. 이 글에서는 Python의 re 모듈과 문자열 메서드를 활용해 그 방법을 정리합니다.1. 특정 단어 치환하기import rereplace_dict = { "dog": "cat", "hello": "hi"}with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read()for old, new in replace_dict.items(): pattern = r"\b" + re.escape(old) + r"\b" content = re.sub(pattern..

Python에서 5100개 키워드 포함 여부 빠르게 검사하기대규모 로그 처리나 텍스트 분석을 하다 보면, 한 문장에 수천 개의 키워드 중 하나라도 포함되어 있는지 빠르게 확인해야 할 때가 있습니다. 단순히 re.search를 5100번 반복하는 방식은 성능이 매우 떨어지므로, 더 효율적인 방법을 소개합니다.❌ 잘못된 접근: [...] 문자 클래스정규식에서 [...]는 문자 클래스로 동작합니다.예: [abc] → "a" 또는 "b" 또는 "c"라는 단일 문자 매치.따라서 5100개의 키워드를 [...] 안에 넣는 것은 "5100개의 문자열 중 하나"가 아니라 "5100개의 문자 중 하나"를 찾는 것에 불과합니다.✅ 올바른 접근 방법1. Set 기반 검색# 5100개 키워드 준비keywords = ["err..

티스토리에 있는 글을 자동으로 이전 하는 작업을 시작합니다. (feat 블로그 글 이전 하기 ...) 스크립트 자동화를 통해서 티스토리에 게시 했던 글을 네이버 블로그로 이전 하는 작업을 시작 했습니다. 이제 완전 자동화가 가능 합니다. 다만, 네이버 블로그에 자동 글쓰기 탐지(?)가 있을까 싶어서, 한번에 6개의 글을 자동으로 이전 합니다. 소스 코드를 보고 수정하실 수 있습니다. 네이버블로그에 새싹(?)이 자라기 시작 했습니다. 언제 될지 모르겠지만, 800여개의 글을 전부다 옮겨 보겠습니다. from playwright.sync_api import sync_playwrightimport timeimport osfrom naver_blog.tistory_scrape import readTi..

🐍 Python | Hugging Face 모델, 왜 요약을 못할까? (Base vs. Instruct 모델, 버전 충돌 해결기)개요 (Intro)Hugging Face 모델 로딩 시 마주쳤던 인증 오류(401, 403)를 해결한 후, 새로운 문제에 직면했다. 모델이 요약 지시를 제대로 따르지 않았고, 이를 해결하는 과정에서 예상치 못한 라이브러리 버전 충돌까지 겪었다. 오늘의 일지는 이 두 가지 문제를 해결한 과정을 상세히 기록한다.📅 날짜: 2025.11.09🎯 목표: Gemma 모델이 뉴스 기사를 의미 있는 한국어로 요약하도록 만들기🧰 기술: Python, Hugging Face (transformers, torch, torchvision)문제 정의 (Problem / Motivation)인..

1️⃣ 글 제목- 🐍 Python | CamelCase를 snake_case로 변환하고 SQLite에서 단일 row 조회하기 ---2️⃣ 개요 (Intro)- 오늘은 Python에서 Camel 표기법을 snake 표기법으로 변환하는 유틸리티 함수를 만들고, SQLite에서 단일 row를 안전하게 조회하는 방법을 정리했습니다. - 간단한 리스트 인덱싱과 함께 Python의 기본 문법을 되짚는 시간이었어요.📅 날짜: 2025.11.07 🎯 목표: CamelCase → snake_case 변환 함수 구현 및 SQLite 단일 row 조회 🧰 기술: Python, SQLite3, Regex---3️⃣ 문제 정의 (Problem / Motivation)- API나 외부 데이터에서 CamelCase로 된 키..

1️⃣ 글 제목- 🐍 Python | Raspberry Pi에서 오픈소스 LLM으로 뉴스 요약기 만들기 ---2️⃣ 개요 (Intro)- 오늘은 라즈베리 파이에서 오픈소스 LLM을 활용해 웹 뉴스 요약기를 만드는 프로젝트를 구상했다. - 주요 목표는 Daum 포털에서 뉴스 데이터를 수집하고, 경량 LLM을 통해 300자 이내로 요약하는 기능을 구현하는 것. - 사용한 기술 스택은 Python, BeautifulSoup, Hugging Face Transformers, Phi-3 Mini 모델.📅 날짜: 2025.11.05 🎯 목표: Raspberry Pi에서 뉴스 요약기 구상 🧰 기술: Python, Hugging Face, BeautifulSoup, Phi-3 Mini---3️⃣ 문제 정의 (P..