생각저장소 (배움의길에서 만나는 이야기)

Python으로 문장 내 단어 빈도 쉽게 분석하기 기 - 문제의식텍스트 데이터를 다루다 보면 특정 단어가 얼마나 자주 등장했는지 파악해야 할 때가 많습니다. 이를테면 문서 분석, 검색 엔진 최적화(SEO), 소셜 미디어 데이터 분석 등 다양한 분야에서 단어 빈도 계산이 중요한 역할을 합니다. Python은 이러한 작업을 간단하게 처리할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 오늘은 Python을 사용해 문장 내 단어 빈도를 계산하는 방법을 알아보겠습니다.승 - 해결책 1: collections.Counter 활용Python의 collections 모듈 내 Counter 클래스는 단어 빈도를 계산하는 가장 간단하고 효율적인 방법 중 하나입니다. 아래는 예제 코드입니다:pythonfrom collections ..

Python으로 나만의 일정 관리 앱 만들기: SQLite와 Tkinter 활용하기   1. 누가?일정을 체계적으로 관리하거나 Python 프로그래밍 실력을 키우고 싶은 누구나 참여할 수 있습니다. 이 프로젝트는 특히 Python 초보자에게 적합하며, SQLite와 Tkinter의 기본을 익히기에 좋은 기회입니다.2. 무엇을?SQLite와 Tkinter를 활용하여 간단한 일정 관리 앱을 구현합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:일정 추가: 새로운 일정을 데이터베이스에 저장일정 조회: 저장된 일정을 목록으로 확인일정 삭제: 필요하지 않은 일정 제거GUI 추가: Tkinter를 사용해 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스 구현3. 언제?이 프로젝트는 시간을 절약하고 실력을 기르기 위해 언제든 시작할 수 있습니다..

오늘의 Python & Excel 팁 Python의 xlwings를 활용하여 Excel 셀에 데이터를 효율적으로 다루는 방법과, Python의 tuple 데이터를 다양한 방식으로 정렬하는 방법에 대해 다루었습니다.  xlwings로 셀에 줄바꿈 적용tuple 데이터를 Excel 셀에 삽입하면서 줄바꿈을 적용하려면:데이터는 "\n"으로 연결.Excel 셀의 WrapText 속성을 활성화.pythonimport xlwings as xwsheet.range("A1").value = "\n".join(data) sheet.range("A1").api.WrapText = TruePython의 tuple 정렬sorted()를 사용한 기본 오름차순, 내림차순 정렬.key 매개변수를 활용하여 특정 조건에 맞춘 사용자..

Python을 사용하여 Firebase Realtime Database의 특정 Child 삭제 및 Google Cloud Functions와 Cloud Scheduler를 사용하여 특정 시간에 작업 실행  Firebase Realtime Database에서 특정 Child 삭제하기Firebase Realtime Database에서 특정 child를 삭제하려면 Firebase Admin SDK를 사용해야 합니다. 다음은 Python을 사용하여 특정 child를 삭제하는 예제입니다.1. Firebase Admin SDK 설치먼저 Firebase Admin SDK를 설치합니다.pip install firebase-admin2. Firebase Admin SDK 초기화 및 Child 삭제 코드 작성Firebas..

**Python과 TensorFlow를 사용한 이미지 분류 학습 예제**Python의 인기 있는 머신러닝 라이브러리인 TensorFlow를 사용하여 이미지 분류 모델을 학습시키는 예제를 통해 머신러닝의 기본 개념을 소개합니다. CIFAR-10 데이터셋을 활용해 간단한 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 구축하고 학습시키는 과정을 단계별로 설명합니다.1. **데이터 전처리**: - CIFAR-10 데이터셋을 로드하고 정규화하여 모델 입력에 맞게 전처리합니다.2. **모델 정의**: - Convolutional Layer, Max Pooling Layer, Fully Connected Layer로 구성된 CNN 모델을 정의합니다. - 각 Layer의 역할과 파라미터..

Python에서 문자열 유사도 검색 방법 문자열 유사도 검색은 두 문자열이 얼마나 유사한지를 판단하는 중요한 작업입니다. 이는 텍스트 마이닝, 자연어 처리, 데이터 정제 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 문자열 유사도를 측정하는 여러 가지 방법을 소개하고, 각 방법의 사용 예제를 제공하겠습니다. ## 1. Levenshtein Distance **Levenshtein 거리**는 두 문자열 사이의 최소 편집 거리를 계산하는 방법입니다. 이 거리는 삽입, 삭제, 대체 등의 편집 연산을 통해 한 문자열을 다른 문자열로 변환하는 최소 연산 횟수를 의미합니다. `python-Levenshtein` 라이브러리를 사용하여 이를 구현할 수 있습니다. ```python import..

TensorFlow와 머신러닝: 시작하기1. 소개머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 인공지능의 한 분야입니다. TensorFlow는 이러한 머신러닝 모델을 구축하고 학습시키기 위한 오픈 소스 라이브러리로, Google이 개발했습니다. 이번 포스트에서는 TensorFlow를 사용하여 머신러닝 모델을 구축하고 학습시키는 방법을 소개합니다.2. TensorFlow 설치먼저, TensorFlow를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하여 TensorFlow를 설치할 수 있습니다.shpip install tensorflow3. 데이터 준비모델 학습을 위해 데이터를 준비해야 합니다. 이번 예제에서는 CIFAR-10 데이터셋을 사용하여 이미지 분류 모델을 학습시킵니다.pythonfrom tensor..

공공데이터를 사용하여 Python으로 데이터 수집 및 처리하기 안녕하세요! 오늘은 공공데이터를 활용하여 Python을 사용해 데이터를 수집하고 처리하는 방법에 대해 소개해드리려고 합니다. 이번 예제에서는 http://apis.data.go.kr/1471000/MdcinGrnIdntfcInfoService01/getMdcinGrnIdntfcInfoList01 API를 사용하여 의약품 정보를 가져오는 과정을 다룹니다.준비물Python 설치requests 라이브러리 설치먼저, requests 라이브러리를 설치합니다: sh 복사 pip install requests API 키 발급공공데이터 포털에서 API 키를 발급받아야 합니다. 발급받은 키를 활용하여 데이터를 요청합니다.코드 예제다음은 API를 호출하고 응답..

Python과 xlwings를 사용하여 Excel에서 특정 영역 색상 변경 및 셀 넓이 자동 조절하기안녕하세요! 오늘은 xlwings 라이브러리를 사용하여 Excel 파일의 특정 영역에 배경색을 칠하고, 셀 넓이를 자동으로 조절하는 방법을 공유해 보겠습니다. xlwings는 Python으로 Excel을 쉽게 다룰 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다.1. 특정 영역에 배경색 노란색으로 칠하기먼저, xlwings를 사용하여 Excel의 특정 셀 범위에 노란색 배경색을 칠하는 방법을 알아보겠습니다.python복사import xlwings as xw# 워크북 및 시트 열기wb = xw.Book('your_excel_file.xlsx')sheet = wb.sheets['Sheet1']# 특정 범위 설정range_..

Python으로 BLE 장치와 통신하기BLE(Bluetooth Low Energy) 장치와 통신하는 방법을 Python을 사용하여 구현해 보았습니다. 이 글에서는 BLE 장치를 검색하고, 서비스와 특성을 확인하며, 데이터를 주고받는 과정을 단계별로 설명합니다.1. BLE 장치 검색먼저, bleak 라이브러리를 사용하여 BLE 장치를 검색합니다. bleak는 Windows, macOS, Linux에서 모두 작동하는 BLE 라이브러리입니다.설치pip install bleak코드Python import asynciofrom bleak import BleakScannerasync def scan(): devices = await BleakScanner.discover() for device in de..