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길을 나서지 않으면 그 길에서 만날 수 있는 사람을 만날 수 없다

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안드로이드 개발과 유용한 팁들

안드로이드 개발과 유용한 팁들  안녕하세요, 오늘은 안드로이드 개발에 대한 유용한 팁과 예제를 공유하려고 합니다. 안드로이드 스튜디오 설정부터 자격 증명 관리, 그리고 Jetpack Compose를 활용한 BottomSheet 구현까지 다양한 주제를 다뤄봤습니다.1. 안드로이드 스튜디오에서 ExampleCustomCredential 설정 방법gradledependencies { implementation 'com.example:custom-credential:1.0.0'}Gradle 파일에 위와 같이 설정을 추가하면 ExampleCustomCredential을 사용할 수 있습니다.2. Credential Manager를 사용하여 사용자 로그인javaCredentialManager credential..

Jetpack Compose에서 BottomSheet 사용 방법 ...

### Jetpack Compose에서 BottomSheet 사용 방법**Jetpack Compose**는 Android UI를 쉽게 구성할 수 있는 라이브러리입니다. 이 포스트에서는 Jetpack Compose에서 BottomSheet를 구현하는 방법을 알아보겠습니다.#### BottomSheetScaffold를 사용한 BottomSheet 구현`BottomSheetScaffold`는 BottomSheet를 하단에 고정하여 사용할 수 있도록 도와줍니다. 아래는 `BottomSheetScaffold`를 사용하여 BottomSheet를 구현하는 예제입니다.```kotlinimport android.os.Bundleimport androidx.activity.ComponentActivityimport and..

jQuery 배열 복사 방법

jQuery 배열 복사 방법slice() 메서드 사용:javascriptvar originalArray = [1, 2, 3, 4];var copiedArray = originalArray.slice();concat() 메서드 사용:javascriptvar originalArray = [1, 2, 3, 4];var copiedArray = [].concat(originalArray);Array.from() 메서드 사용:javascriptvar originalArray = [1, 2, 3, 4];var copiedArray = Array.from(originalArray);스프레드 연산자 사용 (ES6):javascriptvar originalArray = [1, 2, 3, 4];var copiedArray..

Remote Operations와 DxDataGrid를 활용한 웹 애플리케이션 예제

# Remote Operations와 DxDataGrid를 활용한 웹 애플리케이션 예제一오늘은 DxDataGrid를 사용하여 원격 데이터 작업을 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Node.js와 Express.js를 이용해 서버를 구축하고, 클라이언트 측에서는 DxDataGrid를 설정하여 필터링, 정렬, 페이징 작업을 구현하는 예제를 살펴보겠습니다.## 서버 설정먼저, Node.js와 필요한 모듈을 설치합니다. SQLite를 사용하여 데이터베이스를 설정하겠습니다.### 1. Node.js와 필요한 모듈 설치프로젝트 디렉토리에서 다음 명령어를 실행합니다:```bashnpm init -ynpm install express body-parser sqlite3```### 2. 데이터베이스와 테이블 생성`d..

Java와 함께 하는 koin(feat kotlin), json 활용 이야기

Java와 함께 하는 koin (feat kotlin), json 활용 이야기 안녕하세요, 개발자 여러분! 오늘은 Java와 다양한 도구를 활용하여 어떻게 효과적으로 프로젝트를 구현할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 특히, Koin을 사용한 의존성 주입, JSON 데이터 처리, 날짜 포맷팅, 스레드 관리 등 유용한 기술들을 예제로 소개하겠습니다.Koin을 사용한 의존성 주입Koin은 경량의 의존성 주입 프레임워크로, Kotlin을 사용하여 간편하게 의존성을 관리할 수 있습니다. 다음은 Koin을 설정하고 사용하는 기본적인 방법입니다.Gradle 설정gradlebuildscript { ext { koin_version = "3.2.0" }}dependencies { imple..

오늘 난 무엇을 했을까 ? (feat 행운이 오는 중)

Java에서 Retrofit2와 Koin을 사용한 의존성 주입 및 HTTP 요청 처리소개안녕하세요, 개발자 여러분! 오늘은 Java에서 Retrofit2와 Koin을 사용하여 의존성 주입 및 HTTP 요청을 처리하는 방법에 대해 이야기해보겠습니다. Retrofit2는 네트워크 요청을 쉽게 만들어주는 강력한 HTTP 클라이언트 라이브러리이고, Koin은 Kotlin을 사용하여 간단하게 의존성을 관리할 수 있는 경량 의존성 주입 프레임워크입니다.프로젝트 설정1. Gradle 설정먼저, 프로젝트의 build.gradle 파일에 필요한 종속성을 추가합니다.gradlebuildscript { ext { koin_version = "3.2.0" }}dependencies { implem..

그냥글쓰기 2024.12.12

Java에서 Retrofit2와 함께 HTTP 요청을 처리하는 방법 (2번째 정리 ... feat Copilot)

Java에서 Retrofit2와 함께 HTTP 요청을 처리하는 방법지난 며칠간 우리는 Java에서 Retrofit2를 사용하여 HTTP 요청을 처리하는 다양한 방법에 대해 논의했습니다. Retrofit2는 네트워크 요청을 간단하게 만들기 위해 만들어진 강력한 HTTP 클라이언트 라이브러리입니다. 여기서는 Retrofit2의 사용법과 SSL 설정, 그리고 문제 해결 방법에 대해 정리해 보겠습니다.1. Retrofit2 기본 설정먼저, Retrofit2와 Gson 변환기를 사용하여 기본적인 HTTP 클라이언트를 설정하는 방법을 알아봅시다.javadependencies { implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0' implementation '..

카테고리 없음 2024.12.07

Retrofit을 이용한 REST API 활용 방법

Retrofit을 이용한 REST API 활용 방법개요Retrofit은 Android 및 Java 애플리케이션에서 REST API를 호출하기 위해 널리 사용되는 타입 안전 HTTP 클라이언트입니다. 이 글에서는 Retrofit을 이용하여 REST API를 호출하는 방법과 함께 발생할 수 있는 오류 상황과 해결 방법을 소개합니다.1. 의존성 추가프로젝트에 Retrofit과 OkHttp를 포함시키기 위해 build.gradle 파일에 다음과 같은 종속성을 추가합니다.groovydependencies { implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0' implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2..

Python과 TensorFlow를 사용한 이미지 분류 학습 예제

**Python과 TensorFlow를 사용한 이미지 분류 학습 예제**Python의 인기 있는 머신러닝 라이브러리인 TensorFlow를 사용하여 이미지 분류 모델을 학습시키는 예제를 통해 머신러닝의 기본 개념을 소개합니다. CIFAR-10 데이터셋을 활용해 간단한 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 구축하고 학습시키는 과정을 단계별로 설명합니다.1. **데이터 전처리**: - CIFAR-10 데이터셋을 로드하고 정규화하여 모델 입력에 맞게 전처리합니다.2. **모델 정의**: - Convolutional Layer, Max Pooling Layer, Fully Connected Layer로 구성된 CNN 모델을 정의합니다. - 각 Layer의 역할과 파라미터..

Python에서 문자열 유사도 검색 방법

Python에서 문자열 유사도 검색 방법 문자열 유사도 검색은 두 문자열이 얼마나 유사한지를 판단하는 중요한 작업입니다. 이는 텍스트 마이닝, 자연어 처리, 데이터 정제 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 문자열 유사도를 측정하는 여러 가지 방법을 소개하고, 각 방법의 사용 예제를 제공하겠습니다. ## 1. Levenshtein Distance **Levenshtein 거리**는 두 문자열 사이의 최소 편집 거리를 계산하는 방법입니다. 이 거리는 삽입, 삭제, 대체 등의 편집 연산을 통해 한 문자열을 다른 문자열로 변환하는 최소 연산 횟수를 의미합니다. `python-Levenshtein` 라이브러리를 사용하여 이를 구현할 수 있습니다. ```python import..

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