Python에서 문자열 유사도 검색 방법 문자열 유사도 검색은 두 문자열이 얼마나 유사한지를 판단하는 중요한 작업입니다. 이는 텍스트 마이닝, 자연어 처리, 데이터 정제 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 문자열 유사도를 측정하는 여러 가지 방법을 소개하고, 각 방법의 사용 예제를 제공하겠습니다. ## 1. Levenshtein Distance **Levenshtein 거리**는 두 문자열 사이의 최소 편집 거리를 계산하는 방법입니다. 이 거리는 삽입, 삭제, 대체 등의 편집 연산을 통해 한 문자열을 다른 문자열로 변환하는 최소 연산 횟수를 의미합니다. `python-Levenshtein` 라이브러리를 사용하여 이를 구현할 수 있습니다. ```python import..
